数字奥运成AI竞赛场百度智能云领跑数字体育赛道

“创造历史!成功挑战空中转体1620度的世界最高难度,获得94.50分的全场最高分。”北京时间2022年2月8日上午,谷爱凌在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中,凭借最后一跳逆转夺冠,获得冬奥会历史上首枚自由式滑雪女子大跳台金牌。

北京2月,来自91个国家和地区的2892名运动员,将角逐冬奥史上单届最多的109枚金牌。可对于全球亿万观众来说,面前却立着一堵“看不懂”的高墙。逾9成冬奥项目都是超高速运动,如电光石火、流星赶月,胜负仅在毫厘之间。这已经超出了人类眼睛的极限。更别说,还有复杂难懂的比赛规则让每个人无法感受到冰雪的魅力。

如今,百度智能云等科技公司正在加速布局体育赛道,要用云计算、大数据、人工智能等技术为体育提供科技支撑,加速奥运进入数字时代,让观众看得懂比赛,充分享受比赛的精彩。更重要是,这些前沿技术还可以打造“冠军”模型,让运动员实现梦想。

早已不再单纯追星的滑雪迷晓丽,更热爱与同好们聊选手技术与赛事看点。可每当聊起“谁更强?强在哪”的问题时,大家往往面生尴尬。因为滑雪是每秒可达16米的高速运动,选手还需同时在空中完成复杂的翻腾和转体动作,想用肉眼看清每个动作几无可能。

在晓丽的朋友圈里,总能看到因为“看不清看不懂”产生的吐槽。如今,晓丽们的痛点在百度智能云的技术面前迎刃而解。

“我们通过‘3D+AI’技术打造出‘同场竞技’系统,将单人比赛项目变成‘多人比赛’,实现了冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加,方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作。”在CCTV-1综合频道、CCTV-16奥林匹克频道近期播出的《奥秘无穷》节目中,百度集团副总裁吴甜如此介绍道。

同时,为解决高速度、高难度动作还原的难题,百度智能云通过技术手段对运动员动作进行量化分析,将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来。再配合专业解说的技术分解,让观众可以更直观地从流畅性、完成度、难度、多样性和美观度等角度看懂同场竞技选手之间的技术差异,轻松看懂冠亚军之争。

此外,百度智能云还用“时空定格”技术,让观众看清每个选手的比赛动作。“通过把时序的连续动作定格到3D空间,不仅让观众看清动作,实现了360度多角度观看。通俗点说,就好像实现了一个3D版本的‘频闪照相机’,通过多次频闪‘稳又准’地捕捉高速连续的运动,让观众全方位看到选手的每一个动作细节。”吴甜表示。

不仅如此,为了让观众实现“亲临现场”, 百度智能云还在线上打造了虚拟跳台。“我们通过虚拟现实技术,对首钢滑雪大跳台进行了三维重建与虚拟还原,打造1比1的场馆3D 模型,观众可以通过3D场景漫游的形式,从远景、全景、近景等多角度自由视角观赏大跳台,并可以切换日景、夜景、水景等不同的视觉效果,周围环境、跳台弧度,赛道难度通通一览无余,”吴甜介绍道。

观众们的烦恼是“看不清、看不懂”,而运动员、教练员们的苦恼则是“量化难、针对性提升难”,二者实为异曲同工。百度智能云不仅为观众提供智慧观赛体验,还帮助运动员实现科学训练。“AI教练”在跳水、乒乓球等国家队中担任起要职。

跳水运动有两大数据采集难题:一是运动全程不到两秒,二是运动员不可佩戴可穿戴设备。为此,百度智能云联合中国跳水队,历时一年半完成技术攻关,终于让“AI教练”在2021年4月正式入职,融入到选手的日常训练中,提升20%训练效率,助力“梦之队”在国际大赛上连连摘金。以三次满分摘金,并创下项目历史最高得分记录的14岁小将全红婵,就在她的微博“感谢信”中,特别提到了这位“AI教练”。

每当全红婵们进行跳水训练时,百度智能云“AI教练”便运用3D视觉感知、AI智能分析等技术,在高速相机等设备帮助下,录制运动员从起跳到入水的全程动作视频,并抽取运动员关键动作,在3秒内快速归纳整理,经系统计算呈现腾空高度等重要动作指标,还能自动识别动作难度系数,进行智能打分,破解了跳水数据采集难、量化评估难的问题。

而教练可通过平板电脑观看运动员视频,直观看到全程的立体动作细节,对运动员的姿势进行针对性指导,让动作的难度选择更科学;结合智能打分,还能实时评估全红婵们的训练成绩,方便查漏补缺,补强短板。

乒乓球是中国的国球。运动速度可达每秒20.69米,穿越整张球台只需0.13秒,转速高达每秒100转,而且回合数多、隐蔽性强。

为了给国家队准备技术分析报告,前国家乒乓球领队姚振绪守在办公室里的电视前,紧盯屏幕上国外主要对手的历史视频,手动记录统计分析每个球得失分的原因,统计每一板使用了什么技术、成功率是多少……就这样,姚振绪数十年如一日地担任“人形分析仪”。他不知为此熬过多少个夜,眼镜的度数也在不经意间逐渐加深。

姚振绪说,“一场比赛就要花很长时间才能完成分析,更不要说把几场甚至几百场比赛的数据全部整理分析出来了。”

担任过国际级裁判长的北京大学体育教研部副主任吴飞明确表示,“在赛事执法、教学研究过程中,尤其是这些年来人工智能发展突飞猛进,让我越来越深刻体会到,乒乓球大数据处理和智能分析、辅助决策的重要性和迫切性。”

2021年夏天,姚振绪与吴飞两位老一辈乒乓人找到百度飞桨进行联合开发,决定尝试用人工智能分析比赛大数据,识别每个球的得失分和运动员的技术动作。目前,团队打造的智能乒乓系统,通过超500GB的比赛标准训练数据集,可以识别出是否发球、拉、摆短等8个大类动作,其中起止回合准确率达到了97%以上,动作识别也达到了80%以上,将让中国乒乓球队节省人工统计、决策的时间,提升乒乓球科研和训练的效率与比赛裁决的准确率。

百度智能云“AI教练”的出现,为跳水、乒乓球等项目建立“冠军模型”,让冠军培养有迹可循,同时,还可以用来进一步发掘潜在人才。

如今,体育与人工智能的融合创新,已成大势所趋。2021年国家体育总局发布《“十四五”体育发展规划》提出,支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用,提升体育科技研发水平,加强国家队科技助力工作。

在国外,各大科技公司纷纷加速布局。微软推出小冰AI竞技体育国际赛事评分系统,打造AI助理裁判。亚马逊牵手北美职业冰球联盟,为其提供云、人工智能和机器学习基础设施服务。微软CEO纳德拉说道,“世界上恐怕不会有任何一个其他的产业像体育一样,被数据和电子科技如此彻底的颠覆掉了。”

在中国,数字体育市场已形成三类玩家格局:在AI、大数据、云计算等方面拥有全栈技术能力的百度智能云等科技公司,根植传统赛事业务并积极发力数字体育的中体产业等传统体育公司,自带互联网基因且专注健身/大数据等垂直领域的Keep等科技创新公司。

百度智能云已经在运动员辅助训练、观众观看比赛体验等多场景推出成熟的数字体育解决方案,并联合央视、国家级运动队共同打造出标杆案例,展现可规模化复制能力。

此外,百度智能云领先业内的“云智一体”能力,可以助力大型赛事实现视频高清直播、云上赛事全球转播,让数亿观众网上观看同一场比赛没有卡顿,纵享“丝滑”体验。这些领先的“云智一体”技术和产品,让百度智能云领跑数字体育赛道。

据易观国际数据显示,中国数字体育月活跃用户在2019年便已超过1.2亿人。第三方机构观研天下报告称,智能体育市场规模在2020年达到约847亿元并稳步扩增。随着北京冬奥会、杭州亚运会等赛事在今年举行,数字体育赛道规模有望突破千亿规模,一个属于“AI+体育”的黄金时代正在开启。

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